На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Аргументы и Факты

49 294 подписчика

Свежие комментарии

  • Роман Орманин
    Бидон джо был конечно ковард но вдруг и у дони паркинсон случится и тогда тоже будет проба авто-пера))))В Белом доме нача...
  • лина любимцева
    А 16-летнего урода отпускать нельзя.  Он должен будет остаться в психбольнице навсегда.Вторую девочку, п...
  • лина любимцева
    Какой ужас....Задолженность пер...

NCR: ИИ научился предсказывать внезапные остановки сердца

Исследователи из Университета Джонса Хопкинса создали систему искусственного интеллекта, способную с точностью до 89% предсказывать вероятность внезапной остановки сердца у пациентов, страдающих гипертрофической кардиомиопатией – генетическим заболеванием сердца, являющимся одной из главных причин смертности среди молодежи и спортсменов.

Результаты исследования опубликованы в журнале Nature Cardiovascular Research (NCR).

В отличие от существующих клинических методов, определяющих риск фатальных аритмий лишь в половине случаев, новая модель MAARS использует методы глубокого обучения для анализа данных МРТ сердца и другой медицинской информации. Это позволяет выявлять скрытые повреждения тканей сердца, повышающие вероятность летального исхода.

«В настоящее время многие пациенты умирают из-за недостаточной профилактики, в то время как другие напрасно носят дефибрилляторы, не получая от них никакой пользы», – отметила руководитель проекта Наталия Траянова.

Разработанная модель не только оценивает уровень риска, но и предоставляет объяснения, помогая врачам разрабатывать персонализированные планы лечения. В перспективе планируется адаптировать эту разработку для диагностики и прогнозирования других сердечно-сосудистых заболеваний.

 

Ссылка на первоисточник
наверх