На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Аргументы и Факты

49 251 подписчик

Свежие комментарии

  • Eduard
    Напал и напал,судя пр всему и пожара не было,браконьерили!В Забайкалье медв...
  • Eduard
    Очередной придурок.КТО мне обьясник,какого черта Ельцин омёл долбаный наши трритории им отдал? Эти земли куплены Росс...Мэр Вильнюса Бенк...
  • Eduard
    Мэр,кому что,кому Гей парад лучше!Мэр Вильнюса Бенк...

Ученые Сколтеха научили нейросеть сомневаться для большей точности

Исследователи Центра искусственного интеллекта Сколтеха совместно с коллегами из Института проблем передачи информации РАН представили на конференции WACV-2025 разработанный ими метод, который позволяет нейросетям точнее оценивать собственную «уверенность» в прогнозах.

Как отмечают ученые, новый метод позволяет повысить надежность моделей за счет более точного контроля над их поведением в сложных и пограничных сценариях, что особенно важно в таких сферах, как медицина, промышленная безопасность, системы технического контроля и автономные решения.

Так, разработанный российскими специалистами подход помогает нейросети обнаруживать случаи, в которых в ее прогнозе требуется дополнительная проверка со стороны человека.

Как рассказал младший инженер-исследователь Александр Югай, разработанный подход позволяет снизить риск излишней уверенности модели при обработке сложных или пограничных случаев.

«Мы протестировали метод на реальных данных и подтвердили его эффективность в оценке неопределенности», — отметил он.

Напомним, ранее преподаватель онлайн-магистратуры НИУ ВШЭ «ИИ в маркетинге и управлении продуктом» Юлиана Нам сообщила, что российские нейросети продолжают демонстрировать высокий уровень эффективности.

 

Ссылка на первоисточник
наверх