На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Аргументы и Факты

49 277 подписчиков

Свежие комментарии

  • лина любимцева
    Надо же, какие сложности с зеленым горошком...Врач Гузман заяви...
  • лина любимцева
    Ничего себе.... СЕРБИЯ ПОСТАВЛЯЕТ ОРУЖИЕ УКРАИНЕ ПРОТИВ РОССИИ?!!    Неужели действительно деньги не пахнут?... НУ ВУ...Захарова призвала...
  • лина любимцева
    БЕДА КАКАЯ!!!!....Искренние соболезнования родным....   Правоохранители, ИЩИТЕ ТЕХ, КТО ИЗБИЛ ПАРНЯ, после чего он ум...Неизвестные до см...

Ученые Сколтеха научили нейросеть сомневаться для большей точности

Исследователи Центра искусственного интеллекта Сколтеха совместно с коллегами из Института проблем передачи информации РАН представили на конференции WACV-2025 разработанный ими метод, который позволяет нейросетям точнее оценивать собственную «уверенность» в прогнозах.

Как отмечают ученые, новый метод позволяет повысить надежность моделей за счет более точного контроля над их поведением в сложных и пограничных сценариях, что особенно важно в таких сферах, как медицина, промышленная безопасность, системы технического контроля и автономные решения.

Так, разработанный российскими специалистами подход помогает нейросети обнаруживать случаи, в которых в ее прогнозе требуется дополнительная проверка со стороны человека.

Как рассказал младший инженер-исследователь Александр Югай, разработанный подход позволяет снизить риск излишней уверенности модели при обработке сложных или пограничных случаев.

«Мы протестировали метод на реальных данных и подтвердили его эффективность в оценке неопределенности», — отметил он.

Напомним, ранее преподаватель онлайн-магистратуры НИУ ВШЭ «ИИ в маркетинге и управлении продуктом» Юлиана Нам сообщила, что российские нейросети продолжают демонстрировать высокий уровень эффективности.

 

Ссылка на первоисточник
наверх