На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Аргументы и Факты

49 360 подписчиков

Свежие комментарии

  • Иван Иваныч
    Да и пофигу, проще будет ракетам до Германии долетать.Германия передаст...
  • Eduard
    Воеватьза "Клоуна" могут такие же "клоуны"! Украина к "Клоуну" отношениеюне имеет и украсть её нвозможно это не кошелек!Променял спорт на...
  • Ходай Йокы
    Яркий заголовок, но в самой статье об этом ни слова!!!В Славянске боеви...

В Китае представили чип для нейросетей, сопоставимый с разработками Nvidia

Китайские разработчики заявили о создании собственного чипа для нейросетей, сопоставимого по мощности с американскими решениями Nvidia. Об этом сообщает Caixin Global.

В субботу компания Moore Threads Technology, специализирующаяся на графических процессорах, представила новый чип Huashan. Он предназначен для обучения и эксплуатации моделей искусственного интеллекта.

По заявлению разработчиков, по ключевым показателям производительности новый процессор занимает промежуточное положение между новейшими чипами Nvidia Blackwell и их предшественниками Hopper. При этом по объёму памяти Huashan, как утверждается, превосходит оба американских аналога.

Компания Moore Threads была основана в 2020 году бывшим топ-менеджером Nvidia и считается одним из флагманов китайской индустрии высокопроизводительных вычислений.

На фоне активного развития технологий искусственного интеллекта американский журнал Time ранее признал «архитекторов искусственного интеллекта» «человеком года». В издании отметили, что именно они положили начало эпохе «мыслящих машин», изменив настоящее и обозначив новые границы возможного.

Обложка выпуска посвящена ключевым фигурам индустрии ИИ, включая руководителей крупнейших технологических компаний, занимающихся разработкой нейросетей, процессоров и алгоритмов машинного обучения.

 

Ссылка на первоисточник
наверх